Još u junu 2024. godine – vječnost u brzo generativnom AI sektoru – startup koji su osnovali Microsoft, Google i Baidu alumni pod nazivom MainFunc lansirao je svoj prvi proizvod, GensparkAI pretraživač.
Od tada se sukob između generativne AI, koja može kreirati novi sadržaj na zahtjev, i pretraživanja, koja ga tradicionalno preuzima, samo intenzivirao u cijeloj industriji. Google je nedavno dodao osnove pretraživanja u svoj Gemini AI Studio i, naravno, OpenAI je upravo integrirao svoj moćni web SearchGPT u realnom vremenu direktno u svoj prepoznatljivi chatbot proizvod ChatGPT.
Ali sada MainFunc — pokretan startnom rundom od 60 miliona dolara koju vodi Lanchi Ventures sa sjedištem u Singapuru i podržan od strane globalnih investitora-anđela — uzvraća udarac, udruživši se s proizvođačem AI modela Anthropic kako bi pokrenuli „Distill Web“ za Genspark, alat dizajniran da finansijski čine izvještaje razumljivijim i pristupačnijim.
Alat je lansiran ranije ove sedmice i pokreće brojne funkcije Gensparkovog AI pretraživača, uključujući Genspark Finance.
Sve u svemu, vrlo jednostavno, Distill Web daje korisnicima mogućnost da pretražuju 300.000 javnih kompanija koje se stalno broje i generiraju uglađene, čitljive, zanimljive finansijske izvještaje o svojim zaradama – zajedno sa šarenim grafikonima i grafikonima – pretvarajući ove složene finansijske podatke u vizuelne, jednostavni formati za široku publiku.
Bilo da želite vidjeti kako se Apple ponaša nakon lansiranja nove linije iPhonea ili kako se Google nosi s AI ratovima, Distill Web može generirati izvještaje koji prikazuju financijske rezultate ovih i mnogih drugih kompanija, automatski ističući zanimljive ekstreme i trendove. To je kao Yahoo ili Google Finance na steroidima.
„Mislimo da će u eri umjetne inteligencije pretraga postati ključni alat za agente“, rekao je Eric Jing, suosnivač i izvršni direktor MainFunc-a i bivši glavni proizvodni menadžer pretraživanja i korporativni potpredsjednik Baidu-a. „Ljudi neće doći samo da traže upit ili listu linkova – oni će doći da završe zadatke. Kombinacijom različitih alata, agenti mogu učiniti mnogo više od pukog pretraživanja.”
Sa više od milion korisnika mjesečno stečenih u samo četiri mjeseca usmenom predajom, Genspark.ai se već etablirao kao značajan igrač u pristupačnosti podataka zasnovanim na umjetnoj inteligenciji. Novo ažuriranje naglašava njegovu širu viziju redefiniranja načina na koji korisnici komuniciraju s podacima.
Učinite finansijske informacije pristupačnijim onima izvan finansija
“Naša ciljna publika nisu finansijski stručnjaci – to su obični korisnici koji žele razumjeti finansijske podatke javnih preduzeća.” Jing je rekao za VentureBeat. “Na kraju, nadamo se da ćemo pomoći ljudima i sa informacijama o privatnim kompanijama.”
Vodeća funkcija Distill Weba, Visual Company Earnings Reports, nudi novi način pregleda finansijskih informacija.
Ove vizualizacije zasnovane na AI pretvaraju složenu zaradu kompanije u dijagrame toka, naglašavajući tokove prihoda, troškove i profitne marže. Platforma trenutno nudi više od 300.000 vizuelnih izvještaja, s više dodavanja mjesečno.
Kako bi dodatno poboljšao pristupačnost, Genspark nudi i besplatne pakete finansijskih podataka. Ovi PDF-ovi za preuzimanje pružaju vizuelne preglede bilansa uspjeha više od 100 velikih kompanija, omogućavajući korisnicima da s lakoćom prate prihode, rashode i profite.
Partnerstvo za integraciju proizvoda
MainFunc tvrdi da je Genspark superiorniji u odnosu na druge napore AI pretraživanja zbog svojih napora na visokokvalitetnim, tačnim podacima — tako da nema za cilj da uoči bilo kakve skandale s Googleovim AI recenzijama koje pružaju halucinacije i dezinformacije, na primjer.
“Ono što nas izdvaja od drugih je to što ne koristimo umjetnu inteligenciju samo za pružanje alata – mi kreiramo platforme za podatke,” rekao je Jing. “Naš pristup kombinuje uvide generisane veštačkom inteligencijom sa tradicionalnim tehnikama kodiranja kako bi se osigurala tačnost i pouzdanost finansijskih podataka.”
Kao dio tog fokusa na tačnost, MainFunc je procijenio koji bi od vodećih modela jezika velikih razmjera (LLM) bio najpogodniji za pročešljavanje finansijskih podataka i generiranje tačnih grafikona i grafikona, te je otkrio da je to Anthropicova porodica Claude—tako da su dva udružio u ovom naporu.
„Otkrili smo da je Claude, Anthropic-ov model, posebno dobar u rukovanju brojevima i složenim proračunima u poređenju s drugima kao što je OpenAI“, objasnio je Jing. „Zato smo se udružili s njima da analiziramo finansijske podatke.“
Kako bi dodatno izgradio povjerenje, Genspark provodi rigorozne mjere validacije. „Jedna od glavnih prepreka za izgradnju povjerenja u umjetnu inteligenciju su halucinacije. Da bismo to riješili, dvaput provjeravamo brojeve koristeći umjetnu inteligenciju i tradicionalne tehnike zasnovane na formulama. Ključno je da podaci budu agregirani i pouzdani.”
Pitajte i dobićete
Distill Web nudi više od samo statičnih izvještaja putem Gensparka. Sveobuhvatna kontrolna tabla kompanije konsoliduje ključne finansijske metrike za više od 70.000 kompanija, pružajući sveobuhvatan pregled učinka na jednom mestu.
Za korisnike koji traže dublje uvide, finansijski kopilot sa AI-om odgovara na prilagođena pitanja, kao što je benčmarking u odnosu na konkurenciju ili prepoznavanje pokretača rasta.
Ovaj pristup usmjeren na korisnika odražava širu misiju MainFunc.
“Normalni korisnici često ne znaju koja pitanja da postave kada gledaju finansijske podatke”, rekao je Jing. „Zato predstavljamo unapred generisane, vizuelno bogate izveštaje. Korisnici ih mogu pregledati i postaviti dodatna pitanja ako je potrebno, uklanjajući početnu prepreku kreiranja upita.”
Dolaze različite karakteristike
Gledajući unaprijed, MainFunc planira nastaviti širiti svoju ponudu i uvesti nove funkcije u Genspark pretragu.
Jing je rekao za VentureBeat: „Uskoro pokrećemo novi agent za pretraživanje podataka. Autonomno će prikupljati tačne podatke iz različitih izvora, čak i kada su korisnici van mreže, isporučujući rezultate u minutama za koje bi inače bili potrebni sati ili dani.”
Šira vizija kompanije nadilazi alate i fokusira se na transformaciju pristupa podacima. „Vjerujemo da su visokokvalitetni podaci vrijedniji od samih modela. Naša misija je da izgradimo platformu koja mijenja način na koji ljudi pristupaju i razumiju podatke, posebno za nestručne korisnike“, kaže Jing.