back to top

Prednosti rubnog računarstva | TechRepublic

edge-computing-intro-header.jpg
Slika: metamorworks, Getty Images/iStockphoto

Moderno poslovno okruženje se konstantno zasniva na podacima koji se generišu u velikim količinama iz računara, aplikacija i Internet of Things (IoT) uređaja, stavljajući podatke u centar svake poslovne transakcije.

Sa razvojem i usvajanjem više računarskih uređaja u preduzećima, očekuje se da će se veće količine podataka nastaviti generisati, pohranjivati ​​i obrađivati ​​širom svijeta. Prognoza Međunarodne korporacije za podatke (IDC) za globalnu sferu podataka koja pokriva period od 2021. do 2025. sugerira da će globalna proizvodnja podataka nastaviti rasti.

Uz ovu očekivanu veliku količinu podataka, postoji uobičajena bojazan da će se kompanije mučiti kako smanjiti kašnjenje i neefikasnost u obradi podataka. Ovdje dolazi do izražaja rubno računanje. Edge computing omogućava kompanijama da optimizuju svoje sisteme premještanjem obrade podataka na izvore gdje se podaci kreiraju, umjesto da zavise od centara podataka za obradu i analizu podataka.

Postoji nekoliko prednosti rubnog računarstva koje kompanije mogu iskoristiti za stvaranje robusnog i efikasnog sistema, a neke od njih ćemo otkriti ovdje.

Šta je rubno računanje?

Edge computing je računarski model koji postavlja ključne zadatke obrade unutar okvira ili okruženja u kojem se podaci generiraju. To je okvir koji podržava generiranje, skladištenje i obradu podataka u trenutku kreiranja bez pribjegavanja podatkovnom centru ili centralnom okruženju za računanje podataka.

U okviru ovog računarskog okvira, nema potrebe da se podaci prikupljeni sa krajnjih tačaka vraćaju u centralizovane servise podataka za obradu i analizu. Umjesto toga, podaci se obrađuju odmah unutar istog okruženja u kojem su kreirani.

Prednosti rubnog računarstva

Povećava performanse

Hosting aplikacija i podataka na centraliziranim hosting platformama ili čvorištima može stvoriti kašnjenje kada im korisnici pokušaju pristupiti putem Interneta. Proces preuzimanja podataka iz ovih podatkovnih centara može biti spor ako postoje problemi s internetskom vezom. Edge computing rješava ovaj problem tako što drži podatke na rubu uređaja radi lakšeg pristupa.

Stoga, s rubnim računarstvom, kompanije mogu izbjeći probleme koji utiču na brzinu i povezanost, jer se podaci mogu preuzeti na krajnjim tačkama, a ne iz udaljenog centraliziranog centra podataka, a zatim natrag do krajnjih tačaka. Smanjenje vremena koje aplikacija putuje kako bi preuzela podatke iz podatkovnog centra čini aplikacije optimiziranim za bolje performanse i bolje korisničko iskustvo.

Poboljšava zaštitu privatnosti i sigurnost podataka

Sigurnost podataka i zaštita privatnosti su goruća pitanja u IT svijetu. Edge computing pruža veću sigurnost podataka i zaštitu privatnosti jer se podaci obrađuju unutar ruba, a ne sa centralnih servera.

Međutim, to ne znači da rubni uređaji nisu ni na koji način ranjivi. Nikako. To samo sugerira da ima manje podataka za obradu s ruba, tako da teško da postoji potpuni skup podataka na koji bi hakeri mogli skočiti.

Drugim riječima, privatnost se lako može ugroziti kada su podaci koji se nalaze na centraliziranim serverima hakirani jer sadrže sveobuhvatnije informacije o ljudima, lokacijama i događajima. Nasuprot tome, budući da rubno računarstvo stvara, obrađuje i analizira samo skup podataka koji je potreban u određenoj instanci, ostali dijelovi podataka koji bi mogli ugroziti privatnost u slučaju hakovanja se ne mijenjaju.

Smanjuje operativne troškove

Premještanje podataka na cloud hosting usluge je jedna od stvari na koju kompanije troše mnogo novca. Što se više podataka prenosi kroz ove centralizirane hosting provajdere, organizacije troše više novca.

Međutim, s rubnim računarstvom, organizacije troše manje na operativne troškove zbog minimalne potrebe za premještanjem podataka u oblak. Osim toga, budući da se podaci obrađuju na istoj lokaciji gdje su generirani, postoji i smanjenje propusnog opsega potrebnog za rukovanje opterećenjem podataka.

Pomaže u ispunjavanju regulatornih zahtjeva i zahtjeva usklađenosti

Ispunjavanje regulatornih zahtjeva i zahtjeva za usklađenost može biti teško ako se podacima hostuju i upravljaju u različitim centrima podataka ili hosting provajderima. To je zato što svaki centar podataka ima svoje specifične zahtjeve za privatnost i regulatorne zahtjeve.

Međutim, to nije slučaj sa rubnim računarstvom jer se podaci kreiraju, pohranjuju i obrađuju na jednom mjestu, što olakšava ispunjavanje regulatornih zahtjeva i zahtjeva usklađenosti.

Povećava pouzdanost i otpornost

Uz rubno računanje, podaci se i dalje mogu preuzimati i obraditi sa malo ili bez smetnji, čak i kada postoji problem sa lošom internet vezom. Osim toga, kada jedan rubni uređaj pokvari, to neće promijeniti rad drugih rubnih uređaja u ekosistemu, olakšavajući pouzdanost cijelog povezanog sistema.

Podržava AI/ML aplikacije

Ne može se poreći rastući značaj vještačke inteligencije (AI) i mašinskog učenja (ML) u modernom računarstvu. Međutim, AI/ML aplikacije rade tako što preuzimaju i obrađuju ogromne količine podataka, što može imati kašnjenja i probleme s povezivanjem kada se podaci nalaze na centraliziranom serveru.

Nasuprot tome, rubno računarstvo olakšava AI/ML aplikacije jer se podaci obrađuju blizu mjesta gdje su stvoreni, što olakšava i brže AI/ML da postigne rezultate.


www.oblakznanja.com

drugi upravo čitaju

Kako skalirati mali biznis uz pomoć digitalnog marketinga?

U nastavku ćemo istražiti kako skalirati mali biznis pomoću digitalnog marketinga, kroz ključne strategije i alate koji mogu poduprijeti poslovni rast. U današnjem digitalnom dobu,...

Jim Zemlin, ‘glavni domar otvorenog koda’, obilježava 20 godina rada u Linux fondaciji

Damjan Tomšić 22. novembar 2024 Jim Zemlin: „Morate biti istinski od pomoći programerima. Mi smo čuvari otvorenog koda.” AndreyPopov/Getty Images NAPA, Kalifornija — Neki ljudi vole Linux...

Koja distribucija Linuxa najbolje odgovara vašim potrebama?

Ako ste ikada pitali iskusnog korisnika Linuxa koja je desktop distribucija najbolja za novog korisnika, velike su šanse da će vam reći Ubuntu. Ako...

može te zanimati

Želite generativne AI LLM integrirane s vašim poslovnim podacima? Treba ti RAG

U brzom razvoju generativne umjetne inteligencije (Gen AI), modeli velikih jezika (LLM) kao što su OpenAI GPT-4, Google Gemma, Meta LLaMA 3, Mistral.AI, Falcon...

Ostvarivanje vrhunskih mogućnosti sa distribuiranom bazom podataka u oblaku

Izvještaj o velikim podacima koje morate pročitati Buka oko rubnog računarstva raste, i to s pravom. Približavanjem računarstva i skladištenja podataka gde se generišu i...

Postoji problem s online oglasima, a nije ono što mislite

Obavezno pročitati CXO pokrivenost Imam malo drugačije mišljenje o online oglasima od mnogih. Za mnoge od onih koji veći dio svog dana provode na mreži...

Razmislite o mobilnom pristupu za svoju sljedeću web inicijativu

Obavezno pročitajte izvještaj programera U našem trenutno povezanom svijetu, korisnici imaju velika očekivanja od digitalnih iskustava. A na vrhunskom laptopu ili desktop računaru prilično je...

Genspark dodaje finansijske izvještaje na zahtjev koje pokreće Claude

Još u junu 2024. godine – vječnost u brzo generativnom AI sektoru – startup koji su osnovali Microsoft, Google i Baidu alumni pod nazivom...

Razlike između rubnog računarstva i računarstva u oblaku

U suštini, ključna razlika između rubnog računarstva i računarstva u oblaku svodi se na jedan koncept: ograničenja mrežne veze. Kada bi internet konekcija bila...